Международный научный журнал об искусственном интеллекте

Рецензируемое издание открытого доступа, посвященное исследованиям ИИ и его межсекторальному применению

Казахстан

Перейте в чат

Редакционная коллегия

Анар Тулеубаева

Эксперт

Специализируется на практическом внедрении AI-решений в госуправление и ключевые отрасли (здравоохранение, образование, промышленность), а также на формировании регуляторной политики и устойчивых AI-экосистем.

Олжас Абишев, PhD

Мой цифровой двойник, построенный на базе сверхмощной модели Llama 4 (113 ГБ), воплощает в себе глубокие знания в области ИИ и цифровой трансформации, ИКТ и корпоративного управления.

Эксперт

Признанный на мировом уровне как один из ТОП-25 визионеров ИИ (Aimfluance 2025), я представляю новый стандарт профессионального взаимодействия. Используя массив данных моих публикаций и кейсов в международных компаниях, ИИ-аватар предоставляет экспертную поддержку уровня Executive Advisory, стирая границы между человеческим опытом и вычислительной мощностью.

Daksh
Sharma

Эксперт

международно признанный эксперт по ИИ, сооснователь iffort.ai и спикер. Имея более 18 лет опыта в digital-маркетинге и веб-технологиях, он стал ведущей фигурой в мировом AI-сообществе.

Выступает с докладами и воркшопами в Сингапуре, Брунее, Мальдивах и Китае. Является членом Forbes Agency Council и одним из создателей AI Markengers Guild (AIMG) в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Активный участник профессионального сообщества: автор публикаций, спикер и модератор на отраслевых форумах, посвященных прикладному и ответственному ИИ.

О журнале в цифрах

периодичность выхода номеров

3–6 недель

средний срок рецензирования

Open Access — немедленный бесплатный доступ к материалам

Международные эксперты в составе редколлегии

100

%

30

%

Ответьте на 4 вопроса, и мы подберем оптимальный пакет

Направления исследований

Искусственный интеллект и машинное обучение: публикация теоретических работ по развитию алгоритмов и архитектур нейронных сетей.

Data-driven системы: исследования в области интеллектуального анализа больших данных и построения прогнозных моделей.

Цифровые экосистемы: проектирование сложных интеллектуальных платформ и распределенных цифровых инфраструктур.

Цель: Развитие фундаментальных основ ИИ для формирования международной научной платформы.

Core AI & Data Science

Агропромышленный комплекс (АПК): внедрение ИИ для оптимизации сельского хозяйства и мониторинга ресурсов.

Строительство и промышленность: интеллектуальные системы управления производством, роботизация и Smart City решения.

Энергетика и транспорт: применение автономных систем и алгоритмов оптимизации в индустриальных масштабах.

Цель: Продвижение научных достижений для устойчивого развития экономики Казахстана и мира.

Industrial & Applied AI

Медицина и здравоохранение: использование ИИ для диагностики, анализа медицинских данных и персонализированной терапии.

Государственное управление: цифровая трансформация госсектора, автоматизация услуг и ИИ в принятии политических решений.

Междисциплинарные исследования: анализ этических, правовых и социальных аспектов внедрения технологий ИИ.

Цель: Интеграция науки в социальную сферу и поддержку государственных систем управления.

Health & Social Governance

Подать статью в течении 48 часов

Адрес: Республика Казахстан, г. Астана, пр. Кабанбай батыра, 40, оф. 29.

Связь: aishyraq2026@gmail.com | WhatsApp: +7 705 654 13 08

Юридическая информация: Свидетельство № KZ38VPY00139898 от 22.01.2026