Международный научный журнал об искусственном интеллекте
Рецензируемое издание открытого доступа, посвященное исследованиям ИИ и его межсекторальному применению
Казахстан
Вступление
Первый выпуск международного научного журнала «AI Shyraq»
№1
Научное знание развивается на пересечении дисциплин — именно там возникают решения, влияющие на практику.
В этом году исполняется 10 лет со дня ухода Амангельды Шашпановича Чердабаева — ученого системного мышления, чьи исследования в области полимерных, силикатных и строительных материалов объединяли фундаментальную науку и практику. Он формировал не только научные направления, но и институциональную среду: возглавлял Западное отделение Академии наук Республики Казахстан, был ректором университета, создавал научные коллективы и подготовил плеяду ученых. В кругу близких его называли Shyraq — символ света, помогающего находить путь; для многих он открыл дорогу в науку и образование.
Первый выпуск журнала AI Shyraq посвящён его памяти. Название отражает идею света знания и преемственности научных школ. В условиях развития искусственного интеллекта такой подход становится особенно актуальным: AI усиливает связи между направлениями, требуя работы с комплексными системами. Этот выпуск — не только знак уважения ученому, но и продолжение его научной логики: работать на пересечении дисциплин и создавать решения, применимые в реальности.
В этом году исполняется 10 лет со дня ухода Амангельды Шашпановича Чердабаева — ученого системного мышления, чьи исследования в области полимерных, силикатных и строительных материалов объединяли фундаментальную науку и практику. Он формировал не только научные направления, но и институциональную среду: возглавлял Западное отделение Академии наук Республики Казахстан, был ректором университета, создавал научные коллективы и подготовил плеяду ученых. В кругу близких его называли Shyraq — символ света, помогающего находить путь; для многих он открыл дорогу в науку и образование.
Первый выпуск журнала AI Shyraq посвящён его памяти. Название отражает идею света знания и преемственности научных школ. В условиях развития искусственного интеллекта такой подход становится особенно актуальным: AI усиливает связи между направлениями, требуя работы с комплексными системами. Этот выпуск — не только знак уважения ученому, но и продолжение его научной логики: работать на пересечении дисциплин и создавать решения, применимые в реальности.
Представители научной школы А.Ш. Чердабаева
кандидат технических наук Есенбаева А.,
кандидат технических наук Чердабаев Б.,
кандидат технических наук Чердабаев Е.,
доктор технических наук Шашпан Ж.,
кандидат технических наук Даленова Н.
кандидат технических наук Есенбаева А.,
кандидат технических наук Чердабаев Б.,
кандидат технических наук Чердабаев Е.,
доктор технических наук Шашпан Ж.,
кандидат технических наук Даленова Н.
О журнале в цифрах
4 раза в год
периодичность выхода номеров
3–6 недель
средний срок рецензирования
Open Access — немедленный бесплатный доступ к материалам
Международные эксперты в составе редколлегии
100
%
30
%
Содержание
Kinga Korniejenko
Zholaman Shashpan, Lyazzat Aruova
Zholaman Shashpan, Lyazzat Aruova
Kinga Korniejenko
Zholaman Shashpan, Lyazzat Aruova
Zholaman Shashpan, Lyazzat Aruova
On the emergence of a universal crack-bridging law in fiber-reinforced geopolymer composites: a variational and scale-invariant formulation
Kypros Pilakoutas
Zholaman Shashpan
Zholaman Shashpan
Kypros Pilakoutas
Zholaman Shashpan
Zholaman Shashpan
AI-Driven Optimization of Reinforced Concrete Structures Considering Embodied Carbon Using Physics-Informed Machine Learning
Zh. Shashpan, L. Aruova
Zh. Shashpan, L. Aruova
Development of Scientific Foundations and the Feasibility of Implementing an Intelligent System for Accelerated and Multi-Purpose Design of Ready-Mix Concrete Compositions Based on Artificial Intellig
Айжан Наурзгалиева
Айжан Наурзгалиева
Использование искусственного интеллекта для диагностики регуляторных ошибок в сахарной отрасли Казахстана
Проект «АЗА» как модель предиктивной медицины: перспективы масштабирования персонализированного медицинского ИИ на национальную систему здравоохранения
Андрей Яловенко
Андрей Яловенко
Как AI помогает увеличить чистую прибыль бизнеса
СТАТЬИ
